MESTERSÉGES INTELLIGENCIA
KURZUS

A kurzus célja

Ismerkedjen meg a machine learning és a deep learning tudományával a Teachify Online Iskola tanfolyamán! 10 hetes online kurzusunkkal megtanulhatja a gépi tanulás alapjait. A képzés végére a tanulók képesek lesznek önállóan egyszerűbb neurális hálókat és más, gépi tanulást felhasználó algoritmusokat összeállítani. A tanulók többek között betekintést nyerhetnek a kép-, hang- és szövegfelismerő algoritmusok fejlesztésébe, illetve a legmodernebb mesterséges intelligenciák, mint a ChatGPT és a StableDiffusion működésébe. A kurzus végén a tanulók egy önálló projektmunkát készítenek el, ami után iskolánktól tanúsítványt kapnak a képzés elvégzéséről. A tanfolyamon támaszkodunk iskolánk Python programozó kurzusának tananyagára, így ha annak bármelyik témakörében úgy érzi, hogy hiányosságai lennének, először az alapozó tanfolyamot ajánljuk elvégezni. A részletes tematikához kattintson ide vagy görgessen lejjebb!

A kurzuson használt fejlesztői környezet:
Google Colab

A kurzuson használt programozási nyelv:
Python

Tanár:

Kiss Andor

Időpont: szerda, 17:45-19:45
Első óra: 2024. február 28.
Jelentkezési határidő: 2024. február 27.
Ára: 130 000 Ft

Iskolánk Python programozó kurzusát elvégzetteknek:
120 000 Ft

Jelentkezzen most!



Tudja meg, hogyan zajlanak óráink!

Miért érdemes deep learning-et tanulnom?

Napjainkban a deep learning az egyik leginkább fejlődő informatikai technológia. A mesterséges intelligenciák fejlesztése mind a kutatói, informatikai szektorban, mind pedig az üzleti ágazatban egy igen népszerű terület, ezért rengeteteg álláslehetőség vár azokra, akik elsajátítják ennek a tudománynak az alapjait. Ezt mi sem bizonyítja jobban, mint hogy 2018 és 2021 között több mint háromszorosára nőtt a deep learning fejlesztő álláshirdetések száma a világon. A gépi tanulással foglalkozó szakemberek képesek kép- és szövegfelismerő szoftverek, orvosi diagnosztikai programok, valamint üzleti szolgáltatások fejlesztésére.

Milyen előzetes ismeretek kellenek a tanfolyamhoz?

Az órán való részvételhez Python programozó kurzusunk tananyagának előismerete szükséges. Amennyiben úgy érzi nem rendelkezik a megfelelő alapokkal, először az alapozó kurzust ajánljuk elvégezni. Tanfolyamunkon ezen alapokra építve kezdjük el a tanulók gépi tanulásba való bevezetését a Python nyelv segítéségével.
Kérjük győződjön meg, hogy az alapozó kurzus tematikája alapján rendelkezik-e minden szükséges ismerettel!

Tovább a Python kurzushoz

Miért a Teachify Online Iskolát válasszam?

Kurzusunk oktatója a Schneider Electric data scientist-je, akinek már több éves tapasztalata van informatikai technológiák fejlesztésében és oktatásában egyaránt. Így a tanulókat a szakma legújabb fejleményeit is figyelembe véve vezetjük be a gépi tanulás alapjaiba. Kurzusunkon emellett a résztvevők betekintést nyerhetnek korunk legnépszerűbb és legmodernebb mesterséges intelligenciáinak működésébe, mint a ChatGPT vagy a StableDiffusion. A képzés végén a tanulók egy önálló projektmunkát készítenek, ami után iskolánktól tanúsítványt kapnak a kurzus elvégézésről.


Tematika

Alkalom Dátum Téma
1. 02.28. AI bevezetés, regresszió
2. 03.06. Machine learning alaptechnikák, klasszifikáció
3. 03.13. Neurális háló alapok
4. 03.20. Tensorflow, Keras
5. 03.27. Képfelismerés, konvolúciós neurális hálók I.
6. 04.03. Képfelismerés, konvolúciós neurális hálók II. - Transfer learning
7. 04.10. Képfelismerés, konvolúciós neurális hálók III. - Objektum detekció, szegmentáció
8. 04.17. Szekvencia modellezés I. - beszédfelismerés, rekurrens neurális hálók
9. 04.24. Szekvencia modellezés II. - Natural Language Processing, ChatGPT
10. 05.08. Autoenkóderek, generatív modellek, StableDiffusion
Jelentkezzen most!
>

Rólunk mondták

Anett

Csak érdeklődőként jelentkeztem a kurzusra, de most már azon gondolkozom, hogy ezzel akarok foglalkozni.

Diána

Naprakész és használható tudást kaptam a kurzuson, amelyet a jövőben is kamatoztatni fogok. Mindenkinek csak ajánlani tudom.

Benedek

Igen segítőkész volt a tanárunk az egész kurzus ideje alatt, bármilyen kérdéssel tudtam hozzá fordulni, ha elakadtam.

Péter

A kurzus során sikeresen megtanultam a szakma alapjait, várom a folytatását.